Een jaarlijks AI-voortgangsrapport benadrukt de groeiende dominantie van spelers uit de industrie over de academische wereld en de overheid bij het inzetten en beschermen van AI-toepassingen.
De AI-index 2023 – samengesteld door onderzoekers van Stanford University en AI-bedrijven, waaronder Google, Anthropic en Hugging Face – geeft aan dat de wereld van kunstmatige intelligentie een nieuwe ontwikkelingsfase ingaat. Het afgelopen jaar is een hele reeks AI-tools mainstream geworden, van chatbots zoals ChatGPT tot software voor het maken van afbeeldingen zoals Midjourney. Maar beslissingen over hoe deze technologie moet worden ingezet en hoe risico’s en kansen moeten worden afgewogen, liggen stevig in de handen van zakelijke spelers.
Geavanceerde kunstmatige intelligentie vereist enorme middelen, waardoor onderzoek buiten het bereik van de academische wereld valt
De AI Index constateert dat de academische wereld al vele jaren voorop loopt bij het ontwikkelen van moderne AI-systemen, maar dat de industrie het nu stevig heeft overgenomen. “In 2022 zullen er 32 belangrijke machine learning-modellen in de industrie worden geproduceerd, vergeleken met slechts drie in de academische wereld”, zegt ze. Dit komt vooral door de toenemende vraag naar middelen – in termen van data, personeel en rekenkracht – die nodig zijn om dergelijke applicaties te bouwen.
In 2019 creëerde OpenAI bijvoorbeeld GPT-2, een Early Large Language Mode of LLM – dezelfde applicatieklasse die wordt gebruikt om Microsoft’s ChatGPT en Bing-chatbot aan te drijven. GPT-2 kost ongeveer $ 50.000 om te trainen en bevat 1,5 miljard parameters (een statistiek die de grootte van het model en de relatieve evolutie volgt). Spring naar 2022 en Google heeft zijn eigen LLM-programma gemaakt, genaamd PaLM. Deze training kost naar schatting $ 8 miljoen en bevat 540 miljard parameters, waardoor het 360 keer groter is dan GPT-2 en 160 keer duurder.
Door de toenemende behoefte aan middelen voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie verschuift het machtsevenwicht sterk naar ondernemingen. Veel experts in de wereld van kunstmatige intelligentie maken zich zorgen dat prikkels in de zakenwereld ook gevaarlijke resultaten zullen opleveren, aangezien bedrijven zich haasten om producten te maken en veiligheidszorgen buitenspel te zetten in een poging om concurrenten te overtreffen. Dit is een van de redenen waarom veel experts momenteel pleiten voor een vertraging of zelfs een pauze in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, zoals het geval is met de open brief die vorige week is ondertekend door onder meer Elon Musk.
Naarmate AI-systemen wijdverspreider worden, is het aantal gevallen van misbruik exponentieel toegenomen
Naarmate AI-tools vaker voorkomen, is het niet verwonderlijk dat het aantal bugs en kwaadaardige use-cases ook zal toenemen; Op zichzelf duidt dit niet op een gebrek aan goede bescherming. Maar ander bewijs wijst op een verband, zoals de trend voor bedrijven als Microsoft en Google om te bezuinigen op AI-veiligheids- en ethiekteams.
Het rapport merkt op dat de belangstelling van wetgevers en beleidsmakers voor het reguleren van AI groeit. Een analyse van wetgevingsdossiers in 127 landen gaf aan dat het aantal wetsvoorstellen met de uitdrukking “kunstmatige intelligentie” is toegenomen van slechts één aangenomen in 2016 tot 37 aangenomen in 2022. In de VS neemt de controle ook op staatsniveau toe, met vijf wetsvoorstellen die in 2015 zijn voorgesteld tegen 60 wetsvoorstellen met betrekking tot kunstmatige intelligentie die in 2022 zijn voorgesteld. Dit grotere voordeel zou een tegenwicht kunnen vormen voor de zelfregulering van bedrijven.
Maar het AI Index-rapport bestrijkt veel meer dan dit. Je kunt het hier volledig lezen of hieronder enkele van onze hoogtepunten bekijken: